În fiecare zi, oamenii slog peste date de introducere de la facturi și alte formulare. Deci, în loc să utilizați software-ul tradițional de extragere a recunoașterii optice a caracterelor (OCR), puteți aplica o nouă formă de învățare automată pe documente pentru a accelera procesul. Aceasta este gândirea din spatele tehnologiei Rossum, care utilizează „Capturarea datelor cognitive” pentru a învăța calculatoarele să înțeleagă documentele în modul în care fac oamenii. Acesta spune că instrumentul său de AI a dovedit că extrage date de șase ori mai rapid decât la o rată umană, economisind companiile până la 80% din costuri.

Compania a acum asigurat 4,5 milioane de dolari după o pre-semință de 1 milion de dolari cu Miton și StartupYard, urmată de o a doua rundă de 3,5 milioane de dolari, condusă de LocalGlobe din Londra. Seedcamp a participat și el.

Au participat și o serie de îngeri: Elad Gil (fostul VP al strategiei și investitor al Twitter în Airbnb, Square și Pinterest); Michael Stoppelman (investitor în Wish, Lyft și fostul SVP al ingineriei la Yelp); Vijay Pandurangan (investitor și consilier pentru Wish and Get Room și fost director de inginerie la Twitter); și Ryan Petersen (fondator și CEO Flexport și Import Genius).

Software-ul Rossum a fost construit de cei trei fondatori ai săi, foști doctoranzi AI, Tomas Gogar, Petr Baudis și Tomas Tunys. Lucrarea lui Baudis este creditată în lucrarea științifică Google despre victoria sa istorică AlphaGo AI din 2016.

În loc să înlocuiască angajații, obiectivul Rossum este acela de a accelera operatorii umani, oferind întreprinderilor mai multă flexibilitate și fiabilitate pentru clienții lor și ajutând angajații să își concentreze atenția asupra sarcinilor sau sarcinilor mai complexe care necesită creativitate. Rossum spune că ratele sale de precizie sunt în medie de aproximativ 95% și pentru orice câmpuri de date Software-ul lui Rossum nu poate fi identificat, solicită feedback de la un lucrător uman. De fiecare dată când primește feedback, software-ul învață, îmbunătățește și această precizie crește.

Produsul Rossum este deja folosit de companii din toate continentele, inclusiv de mai multe întreprinderi Fortune 500, precum Siemens.

Sistemul actual al Rossum ajută clienții să proceseze în principal facturile și documentele similare, cum ar fi avizele de livrare. Cu toate acestea, tehnologia poate fi utilizată pentru procesarea documentelor pe mai multe segmente, inclusiv contabilitate, logistică, asigurări, management imobiliar, printre altele. Planifică să-și folosească investițiile pentru a dezvolta în continuare această tehnologie pentru mai multe sectoare, deschide un birou din SUA și continuă expansiunea globală.

Tomas Gogar, co-fondatorul lui Rossum, a declarat: „Tehnologia ar trebui să faciliteze introducerea datelor și să fie mai ieftine, dar întreprinderile au devenit prea dependente de utilizarea sistemelor vechi care nu le mai satisfac nevoile. Rossum rezolvă aceste probleme fără integrări complicate, neplăcute; fără echipe de dezvoltatori; și fără costuri mari. “

Reshma Sohoni de la SeedCamp a spus: „Tehnologia Rossum este un schimbător de jocuri pentru afaceri. Suntem încântați să lucrăm cu o echipă atât de pasionată și de înaltă calificare pentru a aduce economiile de costuri și timp ale instrumentului său de extragere a datelor AI către și mai multe companii. "

Sursa articol

LĂSAȚI UN MESAJ

Please enter your comment!
Please enter your name here